10 migliori strumenti assistente al coding AI 2024

La programmazione è la spina dorsale dello sviluppo software moderno, guidando la creazione di applicazioni e sistemi innovativi che alimentano il mondo digitale. Tuttavia, il processo di codifica può essere complesso e impegnativo e richiedere agli sviluppatori di navigare in una sintassi complessa, gestire basi di codice di grandi dimensioni e risolvere errori. Gli strumenti di codifica assistita dall’intelligenza artificiale sono emersi come compagni preziosi per rivoluzionare il panorama della programmazione e migliorare l’esperienza di codifica degli sviluppatori.

In questo articolo esploreremo i 10 migliori assistenti di codifica AI, esaminandone le caratteristiche, i vantaggi e l’impatto trasformativo sugli sviluppatori, consentendo loro di scrivere codice migliore, risparmiare tempo e liberare tutto il potenziale di codifica. Innanzitutto, discutiamo la definizione di codifica assistita dall’intelligenza artificiale.

Cos’è un assistente di codifica AI?

Un assistente di codifica basato sull’intelligenza artificiale è uno strumento software sofisticato che utilizza la tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI), come i modelli LLM (Large-Language-Models), per assistere gli sviluppatori nel processo di scrittura, modifica, debug, test e documentazione del codice.

Funziona come un compagno virtuale, fornendo suggerimenti intelligenti, consigli e assistenza automatizzata per ottimizzare il processo di sviluppo del software e aumentare la produttività. Ora approfondiamo alcune sfide che gli sviluppatori devono affrontare nella programmazione.

Sfide per i programmatori

Programmatori e sviluppatori affrontano varie sfide durante la scrittura del codice. Di seguito sono descritte alcune sfide comuni incontrate dagli sviluppatori.

• Complessità della sintassi e del linguaggio: i linguaggi di programmazione hanno spesso regole di sintassi complesse e una curva di apprendimento ripida. Comprendere e applicare la sintassi corretta può essere difficile, soprattutto per i principianti o quando si lavora con lingue sconosciute.
• Bug ed errori: il debug è una parte essenziale del processo di codifica. Identificare e correggere bug ed errori può richiedere molto tempo ed essere mentalmente impegnativo. Richiede un’attenta analisi del comportamento del codice, il tracciamento delle variabili e la comprensione del flusso di esecuzione.
• Efficienza e prestazioni del codice: scrivere codice efficiente, ottimizzato e con buone prestazioni può essere una sfida. Gli sviluppatori devono considerare la complessità algoritmica, la gestione della memoria e l’utilizzo delle risorse per garantire che il codice venga eseguito senza intoppi, soprattutto in ambienti con risorse limitate.
• Compatibilità e integrazione: l’integrazione di diversi componenti, librerie o API di terze parti può introdurre problemi di compatibilità. Garantire che tutti gli elementi funzionino perfettamente insieme e gestiscano correttamente i dati in modo intercambiabile può essere complesso.
• Scalabilità e manutenibilità: man mano che i progetti crescono, la gestione e il ridimensionamento del codice diventano più impegnativi. Garantire che il codice rimanga manutenibile, modulare e scalabile può richiedere attente decisioni di progettazione e il rispetto delle migliori pratiche.
• Collaborazione e controllo della versione: coordinare gli sforzi, gestire le modifiche al codice e risolvere i conflitti può rappresentare sfide significative quando si lavora in team. Garantire un adeguato controllo della versione e una collaborazione efficace diventa fondamentale per mantenere un flusso di lavoro coerente e produttivo.
• Vincoli di tempo e scadenza: gli sviluppatori spesso lavorano con scadenze ravvicinate, aggiungendo pressione al processo di codifica. Trovare il giusto equilibrio tra velocità e qualità diventa essenziale e fornire il codice entro tempistiche specificate può essere impegnativo.
• Stare al passo con i progressi tecnologici: il panorama tecnologico si evolve continuamente, con nuovi framework, linguaggi e strumenti che emergono regolarmente. L’apprendimento e l’adattamento continui pongono sfide continue agli sviluppatori nel loro percorso professionale.
• Documentazione e leggibilità del codice: scrivere codice chiaro, conciso e ben documentato è essenziale per una collaborazione continua e una facile manutenzione futura. Garantire la leggibilità e la comprensibilità del codice può essere impegnativo, soprattutto quando le basi di codice diventano grandi e complesse.
• Sicurezza e mitigazione delle vulnerabilità: la creazione di software sicuro richiede un’attenta considerazione delle potenziali vulnerabilità e l’implementazione di misure di sicurezza adeguate. Affrontare i problemi di sicurezza, proteggersi dalle minacce informatiche e garantire la privacy dei dati possono essere aspetti impegnativi della codifica.

Ora vediamo come questo tipo di strumento può aiutare gli sviluppatori a evitare queste sfide.

Vantaggi dell’utilizzo di questi strumenti

• Riduci la complessità della sintassi e del linguaggio: questi strumenti aiutano i programmatori ad affrontare la complessità dei linguaggi di programmazione fornendo suggerimenti e correzioni in tempo reale per gli errori di sintassi. Aiuta a identificare e correggere errori comuni come parentesi mancanti, punto e virgola o parentesi non corrispondenti.
• Completamento automatico e suggerimenti di codice intelligenti: eccelle nel completamento automatico di frammenti di codice, facendo risparmiare tempo e fatica agli sviluppatori. Analizzano il contesto del codice scritto e forniscono suggerimenti intelligenti per completare istruzioni di codice, variabili, nomi di metodi o parametri di funzione.
  Questi suggerimenti sono contestualmente rilevanti e possono accelerare notevolmente il processo di codifica, ridurre gli errori di battitura e migliorare la precisione del codice.
• Rilevamento errori e assistenza per il debug: gli assistenti AI Code possono aiutare a rilevare e risolvere errori nel codice. Analizzano il codice in tempo reale, segnalando potenziali errori o bug e fornendo suggerimenti per risolverli.
  Offrendo approfondimenti sulle cause principali degli errori, suggerendo potenziali soluzioni o fornendo collegamenti alla documentazione pertinente, questi strumenti facilitano il debug e aiutano i programmatori a identificare e risolvere i problemi in modo più efficiente.
• Efficienza del codice e ottimizzazione delle prestazioni: questi strumenti possono aiutare i programmatori a ottimizzare il proprio codice per efficienza e prestazioni. Possono analizzare frammenti di codice e identificare aree che potrebbero essere migliorate, come algoritmi inefficienti, cicli ridondanti o strutture dati non ottimali.
  Suggerendo refactoring del codice o implementazioni alternative, gli sviluppatori scrivono codice più efficiente, consumano meno risorse e ottengono risultati migliori.
• Supporto per compatibilità e integrazione: questo tipo di strumento può aiutare suggerendo librerie o API compatibili in base ai requisiti del progetto. Possono anche aiutare con frammenti di codice o guidare l’integrazione perfetta di funzionalità specifiche.
  Questo supporto garantisce un’integrazione più fluida di diversi componenti, riducendo potenziali problemi di compatibilità e facendo risparmiare tempo e fatica agli sviluppatori.
• Suggerimenti per il refactoring e il miglioramento del codice: può analizzare le basi di codice esistenti e suggerire il refactoring e il miglioramento della qualità del codice. Possono identificare sezioni di codice contorte, difficili da comprendere o che violano le migliori pratiche.
  In questo modo, i programmatori migliorano la manutenibilità, la leggibilità e le prestazioni del codice suggerendo alternative più leggibili, modulari o ottimizzate.
• Gestione della collaborazione e del controllo della versione: gli utenti possono integrarsi con i sistemi di controllo della versione e fornire suggerimenti per la risoluzione dei conflitti per ridurre al minimo i conflitti durante l’unione del codice. Possono anche aiutare a tenere traccia delle modifiche, evidenziare le modifiche apportate dai diversi membri del team e garantire una collaborazione fluida all’interno di un progetto.
• Miglioramento della documentazione e della leggibilità del codice: questi strumenti possono aiutare a migliorare la documentazione e la leggibilità del codice. Possono chiedere agli sviluppatori di aggiungere commenti, fornire modelli di documentazione o suggerire nomi di variabili e funzioni più precisi.
  Incoraggiando pratiche di documentazione coerenti e promuovendo codice leggibile, questo strumento può facilitare la comprensione, la manutenibilità e la facilità dello sviluppo futuro del codice.
• Imparare e stare al passo con i progressi tecnologici: questi strumenti possono fungere da compagni di apprendimento per i programmatori. Possono fornire riferimenti alla documentazione, esempi di codice o tutorial per aiutare gli sviluppatori a comprendere nuovi concetti di programmazione, framework o librerie. In questo modo gli sviluppatori possono rimanere aggiornati con gli ultimi progressi tecnologici e ampliare la propria base di conoscenze.
• Mitigazione della sicurezza e delle vulnerabilità: può aiutare i programmatori ad affrontare i problemi di sicurezza fornendo suggerimenti e best practice per una codifica sicura. Possono segnalare potenziali vulnerabilità della sicurezza, come attacchi di tipo injection o esposizione di dati sensibili, e offrire indicazioni su come mitigarle.

È tempo di esplorare gli strumenti AI Code Assistant più popolari e di tendenza disponibili sul mercato per programmatori e sviluppatori.

1. CodiumAI

CodiumAI è uno strumento di tendenza che gli sviluppatori possono utilizzare per migliorare la loro esperienza di codifica con la potenza dell’intelligenza artificiale. Rispetto agli altri strumenti, CodiumAI offre una serie di funzionalità uniche.

Caratteristiche:

• Suggerimenti di codice accurati: CodiumAI fornisce suggerimenti al tuo codice analizzandolo in modo approfondito. Questi suggerimenti includono l’aggiunta di docstring, la gestione delle eccezioni e altre best practice. Questi suggerimenti possono essere applicati direttamente al codice sorgente per migliorare la qualità del codice.
• Spiegazione del codice: questo strumento ti fornisce una descrizione del codice sorgente o dello snippet di codice di cui hai bisogno. Spiega ciascun componente del codice individualmente e fornisce un esempio di utilizzo del codice. Ciò aiuta gli sviluppatori ad avere una migliore comprensione di ciò che stanno codificando.
• Generazione automatica dei test: quando si scrive una base di codice di grandi dimensioni, dobbiamo convalidarla testando il codice. Con CodiumAI puoi generare in modo rapido e semplice unit test accurati e affidabili per il tuo codice senza scriverli manualmente. Ciò può farti risparmiare molto tempo e fatica e aiutarti a garantire che il tuo codice sia ben testato.
• Copertura del comportamento del codice: dovremmo coprire tutti i possibili comportamenti del codice attraverso i test durante la scrittura di codice di qualità. La funzione “Copertura del comportamento” di CodiumAI ci consente di generare casi di test che coprono possibili comportamenti del codice e applicare le relative modifiche al codice direttamente al codice sorgente.
• Supporto di vari linguaggi e IDE: CodiumAI supporta linguaggi di programmazione popolari come Python, JavaScript e TypeScript. Inoltre, può essere utilizzato in IDE popolari come VSCode, WebStorm, IntelliJ IDEA, CLion, PyCharm e JetBrains.

2. Copilota GitHub

GitHub Copilot, sviluppato da GitHub in collaborazione con OpenAI, mira a trasformare l’esperienza di codifica con le sue funzionalità e capacità avanzate. Utilizza il potenziale dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico per migliorare l’efficienza della codifica degli sviluppatori, offrendo una varietà di funzionalità per facilitare una scrittura del codice più efficiente.

Caratteristiche:

• Integrazione con gli IDE più diffusi: si integra con gli IDE più diffusi come Visual Studio, Neovim, Visual Studio Code e JetBrains per un’esperienza di sviluppo fluida.
• Supporto per più lingue: supporta varie lingue come TypeScript, Golang, Python, Ruby, ecc.
• Suggerimenti di codice e generazione di funzioni: fornisce suggerimenti di codice intelligenti mentre gli sviluppatori scrivono codice, offrendo frammenti o intere funzioni per accelerare il processo di codifica e migliorare l’efficienza.
• Navigazione semplice con completamento automatico: scorri facilmente più suggerimenti di completamento automatico, consentendo loro di esplorare diverse opzioni e selezionare il suggerimento più adatto al loro codice.

Pur avendo queste funzionalità, Github Copilot include alcuni punti deboli che devono essere considerati quando lo si utilizza.

• Duplicazione del codice: GitHub Copilot genera codice in base a modelli appresi da varie fonti. Ciò può portare alla duplicazione del codice, in cui gli sviluppatori potrebbero utilizzare involontariamente segmenti di codice simili o identici in diverse parti dei loro progetti.
• Codice inefficiente: a volte genera codice errato o inefficiente. Questo può essere un problema, soprattutto per gli sviluppatori inesperti che potrebbero non essere in grado di individuare gli errori.
• Generazione di casi di test insufficiente: quando scrivono codici più grandi, gli sviluppatori potrebbero iniziare a perdere il contatto con il loro codice. Quindi testare il codice è un must. Copilot potrebbe non avere la capacità di generare un numero sufficiente di casi di test per codici più grandi. Ciò può rendere più difficile identificare ed eseguire il debug dei problemi e garantire la qualità del codice.

3. Tabnine

Tabnine migliora l’esperienza di codifica con completamento intelligente del codice, rilevamento e correzione degli errori, assistenza per il refactoring e documentazione automatica del codice, aiutando gli sviluppatori a scrivere codice efficiente e di alta qualità.

Caratteristiche:

• Assistenza per il refactoring del codice: Tabnine fornisce indicazioni e suggerimenti per il refactoring del codice, migliorando la leggibilità, l’efficienza e la manutenibilità del codice.
• Code Linting: offre una funzionalità di code linting che identifica e suggerisce correzioni per potenziali errori, garantendo un codice pulito e privo di errori.
• Documentazione automatica del codice: genera automaticamente la documentazione del codice per migliorare la comprensione e la collaborazione tra gli sviluppatori.
• Completamenti di codice intelligenti: Tabnine fornisce completamenti di codice intelligenti basati su un ampio set di dati di codice open source, assistendo gli sviluppatori con suggerimenti accurati e contestualmente rilevanti.

4. mutable AI

MutableAI è uno strumento che rivoluziona l’esperienza di codifica con funzionalità come il completamento automatico dell’intelligenza artificiale, miglioramenti del codice di produzione con un clic, sviluppo guidato da prompt, generazione di test e ampia integrazione di linguaggio e IDE, consentendo agli sviluppatori di scrivere codice in modo più efficiente ed efficace.

Caratteristiche:

• Completamento automatico AI: riduci al minimo il tempo dedicato al codice boilerplate e alla ricerca di soluzioni su Stack Overflow con reti neurali specializzate che forniscono suggerimenti di codice intelligenti.
• Codice di qualità della produzione: effettua il refactoring, documenta e aggiungi tipi al tuo codice senza sforzo, garantendo un output del codice di alta qualità.
• Sviluppo guidato da suggerimenti: interagisci direttamente con l’intelligenza artificiale fornendo istruzioni per modificare il codice, consentendo un’esperienza di codifica più intuitiva e interattiva.
• Generazione di test: genera automaticamente unit test utilizzando tecniche di intelligenza artificiale e metaprogrammazione, garantendo una copertura di test completa per il tuo codice.
• Integrazione di linguaggio e IDE: supporta linguaggi popolari come Python, Go, JavaScript, TypeScript, Rust, Solidity e altri, nonché l’integrazione con IDE come JetBrains e Visual Studio (VS) Code.

5. Amazon Code Whisperer

Amazon CodeWhisperer aumenta la velocità e la precisione della codifica degli sviluppatori, consentendo una scrittura del codice più rapida e precisa. La tecnologia AI di Amazon lo alimenta e può suggerire codice, completare funzioni e generare documentazione.

Caratteristiche:

• Suggerimento di codice: offre frammenti di codice, funzioni e persino classi complete in base al contesto del codice, fornendo suggerimenti pertinenti e contestualmente accurati. Ciò aiuta a risparmiare tempo e a mitigare gli errori, risultando in un processo di codifica più efficiente e affidabile.
• Completamento della funzione: aiuta a completare le funzioni suggerendo la seguente riga di codice o compilando l’intero corpo della funzione.
• Generazione della documentazione: genera la documentazione per il codice, inclusi riepiloghi delle funzioni, descrizioni dei parametri e valori restituiti.
• Scansione di sicurezza: esegue la scansione del codice per identificare possibili vulnerabilità della sicurezza. Ciò aiuta a risolvere preventivamente i problemi di sicurezza, evitando potenziali problemi.
• Supporto linguistico: disponibile per vari linguaggi di programmazione, tra cui Python, JavaScript, C#, Rust, PHP, Kotlin, C, SQL, ecc.
• Integrazione con IDE: può essere utilizzato con IDE JetBrains, VS Code e altro.

6. Ask Codi

AskCodi è uno strumento di assistente alla codifica basato sull’intelligenza artificiale che semplifica il processo di codifica offrendo guida e assistenza intelligenti, aiutando gli sviluppatori a trovare soluzioni alle loro domande di codifica e migliorando la loro produttività.

Caratteristiche:

• Generazione di codice: genera codice in vari linguaggi di programmazione, tra cui Python, Java, TypeScript, Rust, Ruby, Kotlin, Scala e altri.
• Rispondere alle domande di programmazione: risponde alle domande di programmazione in linguaggio naturale in modo che gli utenti possano apprendere nuovi concetti di programmazione o risolvere problemi con il codice.
• Fornire suggerimenti sul codice: esamina il codice e fornisce suggerimenti sul codice. Ciò può aiutare gli utenti a evitare errori e risparmiare tempo.
• Utilizzo degli IDE: si integra con vari IDE, tra cui Visual Studio Code, PyCharm e IntelliJ IDEA. Ciò ti consente di utilizzare AskCodi direttamente nel tuo IDE, semplificando la generazione del codice e ottenendo aiuto con le tue domande di programmazione.

7. Codiga

Codiga è progettato per migliorare l’esperienza di codifica fornendo supporto intelligente, suggerimenti di completamento automatico e ottimizzazioni del codice, consentendo agli sviluppatori di scrivere codice in modo più efficiente ed efficace.

Caratteristiche:

• Analisi statica del codice: analizza il codice per individuare potenziali errori, vulnerabilità e altri problemi in modo che gli utenti possano identificare e risolvere i problemi prima che causino problemi nella produzione.
• Completamento del codice: suggerisce i completamenti del codice esaminando il contesto del codice. Ciò può far risparmiare tempo ed evitare errori.
• Linting del codice: Linting del codice per identificare potenziali errori e violazioni di stile. Ciò porterà a una maggiore leggibilità e manutenibilità del codice.
• Refactoring del codice: Codiga eccelle nel refactoring del codice, migliorando sia le prestazioni che la leggibilità.
• Revisioni del codice: Codiga può automatizzare le revisioni del codice per aiutarti a identificare e risolvere potenziali problemi prima che causino problemi nella produzione.
• Supporto per linguaggi e IDE: supporta linguaggi come Dart, Python, C, C#, Scala, Ruby, Go, ecc. e piattaforme come GitHub, BitBucket e IDE come VS Code e JetBrains IDE.

8. Replit

Questo strumento migliora il processo di codifica con suggerimenti avanzati in linea, rilevamento e correzione degli errori, un ambiente di apprendimento interattivo e spiegazioni e commenti sul codice, consentendo agli sviluppatori di scrivere codice più velocemente, apprendere in modo efficace e produrre codice di alta qualità.

Caratteristiche:

• Suggerimenti avanzati in linea: Replit accelera la codifica fornendo suggerimenti avanzati, aiutando gli sviluppatori a scrivere il codice in modo più efficiente.
• Spiegazione e commenti del codice: fornisce spiegazioni e commenti sugli snippet di codice, aiutando gli sviluppatori a comprendere e documentare il proprio codice in modo efficace.
• Rilevamento e correzione degli errori: identifica gli errori di codifica e offre indicazioni per la correzione, garantendo l’accuratezza del codice e riducendo gli errori.
• Ambiente di apprendimento interattivo: Replit consente agli sviluppatori di imparare a programmare all’interno del documento, favorendo un’esperienza di codifica coinvolgente ed educativa.

9. CodeT5

CodeT5 è uno strumento avanzato specializzato nella generazione di testo-codice, traduzione da codice a codice e riepilogo del codice, che consente agli sviluppatori di colmare il divario tra le istruzioni in linguaggio naturale e il codice eseguibile, facilitando la traduzione linguistica e semplificando la comprensione del codice.

Caratteristiche:

• Generazione da testo a codice: CodeT5 eccelle nella generazione di frammenti di codice o funzioni da descrizioni in linguaggio naturale, consentendo agli sviluppatori di convertire istruzioni testuali in codice eseguibile.
• Traduzione da codice a codice: facilita la traduzione del codice tra diversi linguaggi di programmazione, rendendo più semplice per gli sviluppatori cambiare lingua o collaborare oltre le barriere linguistiche.
• Riepilogo del codice: fornisce riepiloghi concisi di frammenti di codice, migliorando la comprensione del codice e rendendo più semplice per gli sviluppatori comprendere e lavorare con basi di codice complesse.

10. OpenAI Codex

Questo strumento offre configurazione rapida, completamento del codice basato sull’intelligenza artificiale e suggerimenti in linguaggio naturale, rendendo più semplice per gli sviluppatori scrivere codice in modo efficiente ed efficace mentre interagiscono con l’intelligenza artificiale utilizzando semplici istruzioni in inglese.

Caratteristiche:

• Configurazione rapida: OpenAI Codex fornisce un processo di configurazione efficiente e intuitivo, consentendo agli sviluppatori di utilizzare lo strumento in modo rapido e senza interruzioni.
• Strumento di completamento del codice AI: Codex offre un completamento avanzato del codice basato sull’intelligenza artificiale, fornendo suggerimenti accurati e contestualmente pertinenti per accelerare il processo di codifica e migliorare la produttività.
• Suggerimenti in linguaggio naturale: grazie ai suggerimenti in linguaggio naturale, Codex consente agli sviluppatori di interagire con l’intelligenza artificiale in modo più intuitivo, fornendo istruzioni e ricevendo suggerimenti di codice basati su semplici descrizioni in inglese.

Conclusione

Con l’avanzare della tecnologia, gli assistenti di codifica AI sono pronti a svolgere un ruolo sempre più vitale nel settore dello sviluppo software. Con l’apprendimento e i miglioramenti continui, questi strumenti hanno il potenziale per rimodellare l’esperienza di codifica, promuovendo l’innovazione, la collaborazione e l’eccellenza del codice. Sfruttando la potenza degli assistenti di codifica basati sull’intelligenza artificiale, sviluppatori e programmatori possono superare le sfide della codifica, migliorare le proprie competenze e creare soluzioni software di alta qualità per un panorama digitale in rapida evoluzione.