MySQL vs MariaDB vs MongoDB quali sono le differenze e quale scegliere?
Ogni soluzione di database dal nome strano offre funzionalità che la rendono adatta a diverse attività. Questo articolo dovrebbe far luce su cosa è cosa. SQL sta per Structured Query Language. Non è un software: è la sintassi di programmazione utilizzata da molti (ma non Tutto) piattaforme software di database per inserire e recuperare informazioni archiviate in un database.
Mentre è soprattutto standard, ogni soluzione SQL server tende ad avere la propria implementazione con piccole differenze e caratteristiche differenzianti, quindi non è possibile semplicemente prendere SQL scritto per una piattaforma ed eseguirlo direttamente su un’altra senza adattarlo.
Quale dei seguenti pacchetti di database scegli per il tuo progetto dipende in gran parte da ciò che stai cercando di realizzare. Tutte le seguenti soluzioni di database avranno un buon supporto praticamente in qualunque ambiente di programmazione utilizzerai, che si tratti di PHP, JavaScript/NodeJS, Python o Perl.
MySQL/MariaDB
MySQL è probabilmente il software di database open source più popolare. Un database relazionale organizza i dati in una o più tabelle di dati in cui i tipi di dati possono essere correlati tra loro; queste relazioni aiutano a strutturare i dati. Con i migliori database relazionali e SQL, un RDBMS come MySQL collabora con un sistema operativo per implementare un database relazionale nel sistema di archiviazione di un computer, gestisce gli utenti, consente l’accesso alla rete e semplifica il test dell’integrità del database e la creazione di backup. MySQL è un software open source gratuito concesso in licenza sotto la GNU General Public License, oltre a essere disponibile sotto alcune licenze proprietarie.Tuttavia, è più comunemente utilizzato insieme ad altri programmi per implementare applicazioni che richiedono funzionalità di database relazionale. MySQL è un elemento dello stack software di applicazioni web LAMP (Linux, Apache, MySQL, Perl/PHP/Python). Molte applicazioni Web basate su database, tra cui Drupal, Joomla e WordPress, utilizzano MySQL. Molti siti Web popolari, tra cui Facebook, Flickr, MediaWiki, Twitter e YouTube, utilizzano MySQL. Bene, se anche tu stai cercando di creare un’app come quelle sopra, visita CMARIX e assumi uno sviluppatore con conoscenza di MySQL.
Utilizza la sintassi SQL per leggere e scrivere informazioni nei database. È collegato in rete: disponibile come servizio da altri computer per eseguire query sui database ospitati su un’altra macchina. Ciò significa che è necessario installare il software MySQL Server per fornire il servizio di database.
- La popolarità significa molto aiuto online.
- Memorizzazione dei dati in tabelle con righe e colonne (pensa a un foglio di calcolo Excel)
- Strutture dati rigide (poiché le tabelle devono essere predefinite)
- Dati relazionali
- Ad esempio, libri con autori o utenti con post di blog.
- Dati collegati e correlati che necessitano di essere interrogati rapidamente.
- Query in linguaggio SQL
- Database SQL relazionale tradizionale e affidabile
La risposta è la licenza del software: per farla breve, Oracle Corporation sostiene lo sviluppo di MySQL. Molti sostenitori dell’Open Source lo fanno non come Oracle a causa di alcune azioni storiche riguardanti la proprietà intellettuale e la proprietà.
MariaDB è stata creata per garantire che esistesse un’alternativa pienamente compatibile con MySQL nel caso in cui qualcosa del genere dovesse ripetersi.
PostgreSQL
PostgreSQL è una soluzione di database client/server SQL in rete che offre strutture dati più complesse rispetto a MySQL. PostgreSQL, d’altra parte, è un RDBMS completo che supporta operazioni complesse e dispone di un ricco linguaggio di query. È noto per la sua affidabilità e robustezza e viene spesso utilizzato per applicazioni che richiedono elevati livelli di concorrenza e prestazioni.
PostgreSQL è un database open source e gratuito. La cosa più interessante di PostgreSQL è che, sebbene sia un database SQL, supporta anche i formati di dati NoSQL. Inoltre, PostgreSQL ha un approccio basato su catalogo, che lo rende altamente estensibile. Pertanto, con PostgreSQL è possibile definire linguaggio funzionale, dati e tipi di indice oltre alle tabelle ordinarie.
PostgreSQL non è ricco di documentazione. Pertanto, se riscontri problemi intermedi, la maggior parte delle volte avrai bisogno dell’aiuto di un team di supporto PostgreSQL dedicato. Ciò non significa che sia più complesso da usare: puoi farci più cose (se necessario).
La popolarità di PostgreSQL è aumentata notevolmente negli ultimi anni.
A cosa serve
- Tutto ciò che fa MySQL
- Domande complesse
- Business intelligence e analisi dei dati
- Concorrenza: più utenti aggiornano rapidamente gli stessi dati
Chi utilizza PostgreSQL
PostgreSQL è popolare tra le organizzazioni che si occupano di query di big data.
- Robin Hood
- IMDB
- Data la sua popolarità tra il pubblico della Business Intelligence, è disponibile molto materiale online sull’utilizzo di PostgreSQL con il linguaggio di programmazione Python.
MongoDB
MongoDB non è un programma di database SQL, ma è un programma di database. MongoDB, un database di documenti NoSQL, è uno strumento open source e basato su documenti utilizzato per l’archiviazione di dati ad alto volume. Utilizza sia un modello di dati orientato ai documenti che un linguaggio di query non strutturato. Fornisce scalabilità e flessibilità affinché gli sviluppatori possano utilizzare e apprendere facilmente lo strumento.
MongoDB è basato su un’architettura scalabile che consente agli sviluppatori di creare applicazioni utilizzando metodi agili. MongoDB lo fa non utilizzare il linguaggio di query SQL per leggere e scrivere dati – ha il proprio linguaggio di query – MQL (MongoQuery Language).
A differenza dei sistemi di database di cui sopra, MongoDB memorizza i dati in documenti piuttosto che tavoli. La struttura dei dati è non applicato rigidamente e puoi praticamente scaricare tutti i dati che desideri in un documento indipendentemente dal suo formato (fino a quando non devi interrogarlo).
I dati vengono archiviati in documenti con un formato simile a JSON, permettendo per archiviare oggetti complessi senza dividere i dati in righe e colonne.
A cosa serve
- Memorizzazione di dati di cui potresti non conoscere la struttura in anticipo
- Ad esempio, memorizzando i dettagli di una mostra d’arte moderna: potresti non sapere in anticipo quali attributi avrà ciascun articolo, quindi le colonne fisse della tabella non sarebbero appropriate.
- Meno rischi di attacco da exploit SQL injection
- Scarica i dati al suo interno e gestiscili in seguito
- È facile iniziare poiché non devi preoccuparti in anticipo della struttura del database
- Ciò lo rende utile per uno sviluppo rapido in cui non hai deciso una struttura dati rigida.
Chi utilizza MongoDB
MongoDB è popolare tra le organizzazioni che si occupano di dati inviati dagli utenti che potrebbero non seguire una struttura prestabilita.Aziende e team di sviluppo di ogni dimensione e settore consigliano MongoDB, indipendentemente dai suoi pro e contro. Bosch, Barclay, Morgan Stanley ecc. Molte aziende sono i principali clienti di MongoDB. MongoDB supporta anche IoT, giochi, logistica, servizi bancari, e-commerce, gestione dei contenuti, ecc. Offre anche soluzioni per le imprese in queste aree.
Se non hai bisogno di modificare i tuoi dati molto spesso, o se disponi di dati strutturati con più relazioni e hai bisogno di molte tabelle che li colleghino, puoi utilizzare PostgreSQL.
| MongoDB | mysql | PostgreSQL | |
| Definizione | È uno dei repository di documenti più popolari disponibili. | È un RDBMS open source ampiamente utilizzato. | È un RDBMS open source ampiamente utilizzato. |
| Modello di database primario | deposito di documenti | DBMS relazionali | DBMS relazionali |
| Modelli di database secondari | DBMS spaziale Informazioni sui motori di ricerca Informazioni DBMS sulle serie temporali | deposito di documenti DBMS spaziale | deposito di documenti DBMS spaziale |
| Sito web | www.mongodb.com | www.mysql.com | www.postgresql.org |
| Documento tecnico | docs.mongodb.com/manual | dev.mysql.com/doc | www.postgresql.org/docs |
| Sviluppatore | MongoDB, Inc. | oracolo | Gruppo di sviluppo globale PostgreSQL |
| prima uscita | 2009 | 1995 | 1989 |
| Licenza | Fonte aperta | Fonte aperta | Fonte aperta |
| Solo basato su cloud | NO | NO | NO |
| Offerte DBaaS | ScaleGrid per database MongoDB: hosting completamente gestito per database MongoDB su un’ampia gamma di provider cloud e on-premise. Scala la tua gestione e automatizza i tuoi backup attraverso un’unica piattaforma centrale. | ScaleGrid per MySQL: MySQL completamente gestito ospitato in sede e tramite un’ampia gamma di provider cloud. Distribuisci, monitora e scala facilmente le tue distribuzioni nel cloud. | ScaleGrid per PostgreSQL: hosting DBaaS PostgreSQL completamente gestito in locale e su cloud come AWS, Azure, GCP e DigitalOcean, senza vincoli al fornitore. Approfitta di qualsiasi estensione e ottieni l’accesso SSH. |
| Lingua dell’applicazione | C++ | C e C++ | C. |
| Sistemi operativi dei server | Linux OS X Solaris Windows | FreeBSD Linux OS X Solaris Windows | FreeBSD HP-UX Linux NetBSD OpenBSD OS X Solaris Unix Windows |
| schema dei dati | senza schema | SÌ | SÌ |
| Supporto XML | Nessuno | SÌ | SÌ |
| SQL | Query SQL di sola lettura tramite MongoDB Connector per BI | SÌ | SÌ |
| API e altri metodi di accesso | Protocollo proprietario che utilizza JSON | ADO.NET JDBC ODBC API nativa proprietaria | Libreria ADO.NET JDBC Native C API di streaming ODBC per oggetti di grandi dimensioni |
| Linguaggi di programmazione supportati | Informazioni su Actionscript C C# C++ Informazioni su Clojure Informazioni su ColdFusion D Informazioni su Dart Informazioni su Delphi Erlang Go Groovy Informazioni su Haskell Java JavaScript Informazioni su Lisp Lua Informazioni su MatLab Informazioni Perl PHP PowerShell Informazioni su Prolog Informazioni su Python R Informazioni su Ruby Rust Scala Smalltalk Informazioni su Swift | Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl | .Net C C++ Delphi Informazioni Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl |
| Script lato server | JavaScript | SÌ | Funzioni definite dall’utente |
| Trigger | SÌ | SÌ | SÌ |
| Metodi di partizionamento | Frammentazione | Partizionamento orizzontale, sharding con MySQL Cluster o MySQL Fabric | Partizionamento per intervallo, elenco e hash (a partire da PostgreSQL 11). |
| Metodi di riproduzione | Distribuzioni multi-origine con MongoDB Atlas Global Clusters Replica della copia di origine | Replica da più origini Replica della copia di origine | Replica della copia di origine |
| Scarica la mappa | SÌ | NO | NO |
| Concetti di coerenza | Coerenza assoluta Consistenza istantanea | Consistenza istantanea | Consistenza istantanea |
| chiavi straniere | NO | SÌ | SÌ |
| Concetti di processo | Transazioni ACID multidocumento con isolamento degli snapshot | ACID | ACID |
| Simultaneità | SÌ | SÌ | SÌ |
| Durabilità | SÌ | SÌ | SÌ |
| Funzionalità in memoria | SÌ | SÌ | NO |
| Concetti dell’utente | Diritti di accesso per utenti e ruoli | Utenti con concetto di autorizzazione dettagliato | Diritti di accesso dettagliati secondo lo standard SQL |
Conclusione
Esistono diversi sistemi di database perché esistono utenti diversi con requisiti diversi. Se hai trovato un buon libro che utilizza un sistema, seguilo. I concetti utilizzati per creare e gestire i dati in una piattaforma di database verranno trasferiti ad altri. Comprendere questi concetti ti aiuterà anche a comprendere le differenze tra ciascuno e a rendere più semplice la scelta.
È impossibile consigliare un sistema di database specifico senza sapere prima cosa si desidera ottenere. La pianificazione è importante! MongoDB supera MySQL grazie alla sua capacità di gestire grandi quantità di dati non strutturati in termini di velocità di elaborazione. Utilizza la replica slave e la replica master per elaborare enormi volumi di dati non strutturati e offre la libertà di utilizzare numerosi tipi di dati, superiori alla rigidità di MySQL. Trovare il sistema di database perfetto per te sarà sempre un po’ difficile. Sarebbe utile se dedicassi molto tempo a lavorare con un sistema specifico solo per scoprire che non ti dà i risultati attesi. Come suggerito da tutti gli sviluppatori CMARIX, MySQL è una scelta sicura. Se hai già avuto esperienze di sviluppo e hai piani migliori per i progetti, vale la pena dare un’occhiata ai sistemi di database appena lanciati sul mercato.
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